基于多层神经网络模型的丝织物触感风格评价

作者：马玲; 余弘; 张小琪

来源：上海纺织科技, 2023, 51(08): 61-63.

DOI：10.16549/j.cnki.issn.1001-2044.2023.08.030

• 多层神经网络模型(MLP)
• 丝织物
• 风格
• 模型
• 预测

使用FTT织物风格触感测试仪对52组不同风格的织物样本进行了主观和客观风格评价，并采用多层神经网络模型(MLP)对丝织物的触感风格进行分类预测。结果表明，冷暖感、顺滑度和柔软度是影响丝织物风格预测的关键特征，接触舒适度则有次要影响。所建立的模型训练和测试的准确率分别为89.2%和100.0%，能够有效对丝织物风格进行分类预测。

• 出版日期2023
• 单位上海市质量监督检验技术研究院