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摘要
木荷(Schima superba)是中国南方常见的速生阔叶耐火树种之一，在生态修复和维持环境稳定方面具有重要作用，因而预测其潜在适生区变化具有重要意义。基于Maxent模型，结合158条木荷在中国的有效分布记录和筛选后的8个生物气候变量，预测木荷现代和2041—2060年3种气候排放浓度情景下木荷的潜在分布区。Maxent模型的可靠性以受试者工作特征曲线来判断，综合气候因子的贡献率、置换重要值和刀切法检验，来分析并探讨制约木荷地理分布的重要气候因子。结果表明：(1)Maxent模型训练和测试数据的AUC值分别为0.936±0.001和0.943±0.008,表明模型的预测精度极高；(2)现代木荷潜在地理分布的总适生区面积198.87×104 km2,占中国国土面积的20.7%,主要位于在中国长江以南的大部分地区，包括福建、浙江、台湾、江西、湖南、广东、海南、广西、贵州、云南、重庆，以及四川、河南和安徽部分区域；(3)制约木荷潜在地理分布的重要生物气候因子为降水因子(最干月降水量26—214 mm、年降水量800—2500 mm和最湿季降水量590—1030 mm)和温度因子(气温年变化8.5—28℃);(4)使用Maxent模型模拟的木荷适生区面积大于其实际分布面积，暗示着木荷人工林在未来有较大的发展潜力。本研究结果可为木荷种质资源收集和人工林种植奠定理论基础，对维持区域性生态系统安全和稳定、缓解气候变化和2060年实现碳中和目标具有战略性意义。
- 出版日期2023
- 单位福建农林大学
