针对软测量建模的特点以及建模过程中存在的主要问题,提出了基于AdaBoost RT集成学习方法的软测量建模方法,并根据AdaBoost RT算法固有的不足和软测量模型在线更新所面临的困难,提出了自适应修改阈值φ和增添增量学习性能的改进方法,使用该建模方法对宝钢300t LF精炼炉建立钢水温度软测量模型,并使用实际生产数据对模型进行了检验,检验结果表明,该模型具有较好的预测精度,能够很好地实现在线更新。
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