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摘要
大数据又被称为巨量资料,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着科学技术的不断发展,信息技术不断成熟,大数据在各个领域中的应用越来越广泛。在石油开采的过程中,需要精准把握抽油机的实时状态,如抽油机的压力、油井下的压力、油井下的温度、湿度以及电力的运行情况等数据,从而使油田开采工作的安全得到保障,同时,及时发现故障,便于及时维修,保证开采工作的持续运行。但是传统判断抽油机故障的方式仅仅靠工人经验和井下巡视,这存在很大的缺陷。笔者在大数据时代背景下对抽油机数据采集系统进行了探究,寻找有效的数据采集系统并进行相应的评价。
- 出版日期2018
- 单位大庆师范学院; 机电工程学院
