地震与测井数据综合预测裂缝发育带

作者：李军; 郝天珧; 赵百民

来源：地球物理学进展, 2006, (01): 179-183.

• 裂缝预测
• 人工神经网络
• 测井资料
• 地震属性 fracture prediction
• artifical neural network
• log data
• seismic attribute

针对前新生代海相残留盆地碳酸盐岩裂缝识别这一难题提出一种利用地震与测井数据综合预测裂缝发育带的方法.用测井资料标识出裂缝发育层段,同时利用地震资料具有空间上数据点多、分布均匀的特点通过地震多属性的人工神经网络方法将测井与地震数据结合起来综合预测裂缝发育带,充分利用测井资料和地震资料的各自优势,达到在剖面上和区域上预测裂缝发育带的目的.经过实际资料的处理与预测,证实本方法比常规方法预测精度高.

• 出版日期2006
• 单位中国科学院地质与地球物理研究所