针对磁瓦表面缺陷人工检测中存在的不可靠、低效率等不足,提出了一种将改进的自适应中值滤波应用于磁瓦表面缺陷检测的视觉检测方法。算法的基本思想是将正品磁瓦图像和缺陷磁瓦图像进行相同的前期处理:改进的自适应中值滤波,灰度直方图阈值提取,数学形态学操作。对前期处理得到的两幅图像作减法,得到缺陷区域图像,提取缺陷区域的面积特征,然后应用Canny边缘检测算子检测出缺陷区域轮廓,再提取出缺陷区域轮廓周长特征。实验结果表明,通过设定面积特征和周长特征的合格区间能准确判别出磁瓦表面是否存在显著缺陷。
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