基于改进Orient RCNN模型的遥感图像飞机目标检测识别方法|科研之友

摘要

本发明涉及遥感技术领域，提供了基于改进Orient RCNN模型的遥感图像飞机目标检测识别方法。将带有标签的遥感图像数据集，先进行数据扩充，扩充后进行图片切割，再对切割后的图片进行尺寸变换resize和归一化操作，送入改进Orient RCNN模型进行训练，训练完成生成训练好的模型，可以用于检测。无标签的新遥感图像数据，经过图片切割，然后进行尺寸变换resize和归一化操作，进入训练好的模型进行检测，遥感图像依次经过非最大值抑制NMS和去虚警处理，输出标注完成的遥感图像，完成对遥感图像的检测任务。本发明增强了模型对于旋转目标，也就是遥感数据中的飞机目标的检测能力，有效地增强了模型对不同型号的飞机目标的区分能力。

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