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摘要
水库来水和以农业灌溉用水为典型代表的用水过程均受到气候条件的显著影响。气候过程的随机性会导致水库入库径流(供给侧)与需求过程(需求侧)的随机性；同时，流域气候条件的空间相似性使得二者之间存在一定程度的关联性。为有效解决水库随机优化调度中来用水过程的随机性与关联性问题，该研究采用Copula函数描述多维变量的随机性与关联性，提出了考虑与不考虑多维变量关联性的多维随机动态规划算法，并以泾河流域东庄水库优化调度为例展开实例研究。结果表明，除却水库来水(用水)一维随机过程时段之间的关联性外，部分时段下来水与用水过程呈现显著的关联性；考虑多维随机过程的关联性时，长系列灌溉缺水总量10.37亿m3，较将水资源供、需二维过程独立性处理时更优(缺水总量10.49亿m3)，考虑与不考虑来用水过程关联性时的状态转移概率差异较小是造成优化调度结果差异较小的主要原因；现实环境中来用水过程之间的随机性与关联性切实存在，考虑多维变量关联性的随机动态规划算法理论上更为契合，建议采用该方法求解含农业灌溉用水的水库随机优化调度问题。研究提出的多维随机动态规划算法可扩展应用于其他领域多维随机过程呈独立、相关的不同情形，并为随机性优化调度提供新的算法支撑。
- 出版日期2022
- 单位西安理工大学
