科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为提升船舶航行数据自动采集的实时性、完整性，并保证采集数据的质量，设计人工智能的船舶航行数据自动采集系统。数据感知设备采集船舶航行相关数据，采用卷积神经网络部署动态网络节点，利用时间反转镜方法控制网络信道的均衡程度，数据管理模块通过执行器下达执行指令，控制数据的读写、交互缓存等，并对数据实行滤波处理后，再次利用卷积神经网络获取船舶航行数据识别的关键字，并将该数据并存储至数据库中。测试结果表明：该系统的信道均衡偏差波动范围小，信道干扰率低，连通性好，能够采集多维度船舶航行数据，数据质量高；采集数据能够为船舶航行提供可靠依据。
- 出版日期2022
- 单位湖北工业大学工程技术学院
