铁路路基冻胀的自适应定量预测模型

作者：吴湘华; 乐天晗; 陈峰; 吴永军

来源：铁道科学与工程学报, 2017, 14(06): 1153-1160.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2017.06.006

• 铁道工程
• 路基冻胀
• 预测
• 灰色优化
• BP网络
• 组合预测

针对严寒地区路基冻胀的定量预测,提出一种优化灰色与神经网络组合模型。采用设置时距权值矩阵、微分方程背景值优化和模型初值优化的方式,对传统的非等时距GM(1,1)预测模型进行优化,并对初始预测残差采用BP神经网络进行修正。选取哈大客运专线某区段2013-122014-01路基冻胀数据,利用该模型对其进行拟合与预测,所建立的冻胀预测模型精度值达到0.984,后验差比达到0.108 6,平均预测误差值1.46%,与现有GM(1,1)和BP网络模型相比,预测结果精度明显提高,实现了对路基冻胀较高精度的定量预测。

• 出版日期2017
• 单位中南大学