科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
风电场尾流偏转控制是降低尾流效应、提升整场发电量的重要手段。风况预测值是风电场尾流偏转控制的重要输入，其误差给实际控制效果带来巨大影响，甚至导致全场发电量“不增反降”，极大限制了风电场尾流偏转控制技术的工程应用。因此，本文以某海上风电场实际运行数据为例，探索了分钟级风速和风向预测误差对风电场尾流偏转控制效果的影响，提出了风况预测误差自适应的海上风电场尾流偏转控制方法及基于深度神经网络的控制模型。研究结果表明：与不考虑风况预测误差自适应的传统风电场尾流偏转控制方法相比，所提方法的全场发电量提高了1.77%。
- 出版日期2023
- 单位新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学
