Audio Clip Recognition and Retrieval Based on Incremental Learning with Support Vector Machine

作者：吴飞; 庄越挺; 潘云鹤

来源：计算机研究与发展, 2003, 40(7).

• 增量学习
• 支持向量机
• 音频例子识别检索

音频例子识别与检索的主要任务是构造一个良好的分类学习机,而在构造过程中,从含有冗余样本的训练库中选择最佳训练例子、节省学习机的训练时间是构造分类机面临的一个挑战,尤其是对含有大样本训练库音频例子的识别.由于支持向量是支持向量机中的关键例子,提出了增量学习支持向量机训练算法.在这个算法中,训练样本被分成训练子库按批次进行训练,每次训练中,只保留支持向量,去除非支持向量.与普通和减量支持向量机对比的实验表明,算法在显著减少训练时间前提下,取得了良好的识别检索正确率.

• 出版日期2003
• 单位浙江大学