基于粒子群算法和SDAE的采棉头故障诊断研究

作者：王皓; 韩科立^*; 韩树杰; 郝付平; 韩增德; 赵亚宁

来源：农业机械学报, 2023, 54(S2): 164-172.

• 采棉头
• 故障诊断
• 堆叠降噪自编码器
• 粒子群算法

针对采棉头故障诊断和故障预警缺失的问题，提出基于粒子群优化算法(PSO)优化堆叠降噪自编码器(SDAE)的采棉头故障诊断方法。将采棉滚筒转速与采棉头输入转速比和采棉头液压驱动压力作为输入，利用PSO算法对SDAE网络的超参数进行自适应选取，确定网络结构，然后将预处理后的数据输入PSO-SDAE网络进行深度特征提取，经过前向传播和反向微调，得到采棉头故障诊断模型。通过采棉头堵塞故障模拟试验对算法进行验证，试验结果表明：PSO-SDAE网络诊断方法在特征有效提取、故障诊断准确率方面均优于SDAE网络、支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)以及深度置信网络(DBN),可用于采棉头故障诊断和故障预警。

• 出版日期2023
• 单位中国农业机械化科学研究院