基于MRI动态增强影像组学鉴别肝硬化基础肝内结节良恶性的可行性研究

作者：王梦祥; 范金超^*

来源：中国ct和mri杂志, 2023, 21(09): 117-120.

• 肝硬化
• 肝内结节
• 动态增强
• 磁共振成像
• 良恶性病变

目的探究磁共振成像(MRI)动态增强影像组学鉴别肝硬化(LC)基础肝内结节良恶性的可行性。方法随机选择2015年1月～2022年6月西安医学院第二附属医院收治的慢性肝炎并LC患者(80例)为研究对象,共141个病灶。将病灶按6:4分为训练组(85个)和测试组(56个),各组病灶病理类型无显著差异(P>0.05)。所有患者均于术前4周接受MRI检查。根据病灶的病理结果,分为恶性(89个)和良性(52个)。分析良恶性病灶的临床影像学特征,并建立临床影像模型。应用最小绝对收缩和选择运算符(LASSO)的降维方法获得最优组学特征,应用支持向量机(SVM)建立影像组学模型。最佳诊断模型通过比较临床影像模型、基于MRI平扫图像和MRI增强图像的组学模型的受试者工作特征(ROC)曲线获得。结果 恶性病灶组与良性病灶组患者的动脉期高信号、门脉期低/等信号、平衡期低/等信号、肝胆期低信号差异显著(P<0.05),这4种特征联合的诊断模型在训练组和测试组的AUC分别为0.861(95%CI:0.654～1.068)和0.8 72(95%CI:0.611～1.133)。影像组学模型在训练组和测试组的AUC分别为:基于MRI平扫图像:0.890(95%CI:0.681～1.099)和0.923(95%CI:0.755～1.091);基于MRI动态增强图像:0.954(95%CI:0.872～1.036)和0.901(95%CI:0.746～1.056)。结论对于鉴别LC基础肝内结节的良恶性,基于MRI平扫以及动态增强图像获得影像组学模型是一种高效、非侵入性的诊断方法。这种方法弥补了传统形态学影像的不足,提高了鉴别诊断的准确性,辅助临床治疗,进而改善患者预后。其中基于MRI动态增强图像的影像组学模型的诊断效能最高。

• 出版日期2023
• 单位西安医学院第二附属医院