基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法

作者：赵建有; 周孙锋; 崔晓娟; 王高青

来源：交通运输工程学报, 2012, (03): 80-85.

• 交通规划
• 公路货运量
• 模糊线性回归
• 预测方法
• 拟合精度
• 影响因素 traffic planning
• highway freight
• fuzzy linear regression
• predictive method
• grodness of fit
• influence factor

确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值,构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例,1995～2004年的货运统计量作为因变量,确定了模型的模糊系数。以2005～2010年的货运统计量作为验证值,分析了模型的拟合精度,并将模糊线性回归模型的预测结果与指数平滑法、灰色模型、弹性系数法3种常见预测方法的预测结果进行比较。研究结果表明:在模糊线性回归模型中,t检验的平均值为0.673 07,说明预测值与实际值差异不显著,模型预测效果较好;4种方法的平均相对误差分别为0.073 1、0.100 3、0.167 8、0.232 9,可见,本文方法误差最小。

• 出版日期2012
• 单位长安大学