基于场景几何信息的显著性目标检测方法综述

作者：吴岚虎; 李智玮; 刘垒烨; 朴永日^*; 卢湖川

来源：模式识别与人工智能, 2023, 36(02): 120-142.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202302003

• 显著性目标检测
• 场景几何信息
• RGB-D显著性目标检测
• 光场显著性目标检测

显著性目标检测在图像和视频压缩、伪装物体检测、医学图像分割等领域具有重要作用.随着深度传感器和光场技术的广泛应用，深度图像和光场数据等场景几何信息开始应用于显著性目标检测，可提升模型在复杂场景下的性能，由此学者们提出一系列基于场景几何信息的显著性目标检测方法.文中旨在分析总结经典的基于场景几何信息的显著性目标检测方法.首先，介绍方法的基本框架及评估标准.然后，围绕多模态特征融合、多模态信息优化、网络模型轻量化三方面，分类概述和分析经典的RGB-D显著性目标检测方法和光场显著性目标检测方法.同时，详细介绍基于场景几何信息的显著性目标检测方法的工作进展.最后，讨论方法目前存在的问题，展望未来的研究方向.

• 出版日期2023
• 单位大连理工大学