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摘要
锂离子电池是诸多设备的主要动力能源，在不同工况下对锂离子电池可用容量的准确预测十分关键。针对目前Peukert方程只能应用于恒温恒流放电情况下可用容量预测的局限性，本工作提出了一种基于不同工况下的锂离子电池可用容量预测优化模型，通过改进Peukert方程并提供合理的系数生成方法，实现了在变温度和倍率条件下对可用容量的准确预测。并通过实验测试了锂电池在不同温度和放电速率下的放电性能，拟合了电池容量保持率与电池平均温度的曲线，使用Arrhenius方程进行分析，通过最小二乘法确定了方程中的参数，根据预测优化模型进行了各种放电情况下的计算，验证了所提出的等效容量方法可以准确预测电池的实际放电容量。最后，利用预测优化模型和实验验证了温度对电池容量的影响，得出当环境温度高于25℃时，电池容量对放电速率的影响较小；当环境温度低于25℃时，温度对电池容量有显著影响，呈现出先下降后随着放电速率增加而增加的趋势的结论，结果说明了电池的平均温度对其容量有较大影响，但高温对电池容量的影响较低温小，需引入温度补偿系数k来考虑平均温度对电池容量的影响。
- 出版日期2023
- 单位西北工业大学
