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摘要
本研究使用腾讯云自然语言处理技术对微博数据中的居民情绪进行了识别，得到了不同微博发送点位的情绪值，对不同类型情绪的空间分布特征进行了分析，并采用回归方法分析了社区的平均微博情绪指数与社区绿地率、职住比之间的关系。研究主要有如下发现：居民的情绪整体偏向积极，积极情绪主要分布在景点和休闲相关设施的周边；当社区内科教文化、公司企业、医疗设施类POI密度增加到一定阈值后，居民情绪呈下降趋势；当社区绿地率在39.3%附近时，社区平均情绪指数情况较低，而职住关系指数与微博情绪指数呈反比关系。
- 出版日期2023
- 单位武汉大学
