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摘要
基于洛伦兹函数的解析Preisach模型具有形式简便、分布函数易于确定等优势，但如果考虑可逆磁化分量，模型的复杂程度和参数会显著增加，导致用于传统模型参数辨识的解析或神经网络等方法不再适用。为此，首先通过引入可逆磁化分量，构建一种考虑可逆分量的解析Preisach模型；然后，分析了各个特征参数对磁滞回线形状的影响规律，并且结合循环迭代法与粒子群算法，提出一种针对考虑可逆分量解析Preisach模型的特征参数混合寻优算法；最后，将所提磁滞模型及其参数辨识算法得到的磁滞回线计算值与实测值进行对比。结果表明，该模型及其参数辨识算法的最大平均相对误差为4.49%，验证了该方法的准确性和有效性。
- 出版日期2023
- 单位三峡大学
