考虑随机变量影响的混合多属性决策方法研究

作者：耿秀丽^*; 张语轩

来源：计算机应用研究, 2022, 39(10): 3039-3045.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0135

• 混合多属性决策
• 随机变量
• 模块化
• MARCOS

针对多属性决策问题中评价存在混合异质信息的情况，提出了模块化随机折中解决排序法(modular random measurement alternatives and ranking according to compromise solution, Mo-RMARCOS),该方法无须将信息统一，减少了信息处理中的损失。考虑到属性值为随机变量的情形，将随机变量分解为随机向量，由随机向量不同阶段的概率分布确定整体随机变量的概率分布；针对不确定性的其他定性信息，采用直觉模糊数进行表达和处理，采用改进离差最大化法确定不同属性的权重并利用MARCOS有效客观的优势对方案排序，最后以某新能源汽车锂电池供应商选择为例验证了所提方法的有效性。

• 出版日期2022
• 单位上海理工大学