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摘要
针对目前方法对纹理图像进行缺陷识别时，由于未能利用结构方差直方图对纹理图像进行全局的特征提取，导致图像在进行缺陷识别时的小波系数收敛特性差、覆盖性能低、识别效果差的问题，提出基于传感器阵列的纹理图像表面缺陷识别算法。该算法首先将传感器阵列与小波去噪算法相结合对纹理图像进行去噪处理；利用灰度分布法将图像中的像素进行区间划分，通过结构方差直方图对图像的全局特征进行提取；再采用卡方距离对纹理图像像素之间的距离进行计算，最后通过最近邻分类器对计算结果进行分类，从而实现对纹理图像的表面缺陷进行识别。实验结果表明，运用上述算法对缺陷进行识别时的小波系数收敛特性好、覆盖性能高、识别效果好。
- 出版日期2023
- 单位厦门大学
