为了有效地解决大规模系统的管理和决策问题,研究了M个相互联系的子系统的分散式决策优化问题,将问题中的变量分为全局变量和局部变量两种,利用演化规划算法对单个子系统的局部变量进行优化,再通过一个主问题收集各个子系统的优化信息,重新考虑系统的整体情况,实现对全局变量的更新,通过子系统和主问题之间信息的不断交互完成全部优化,最后通过实验得到了与理论值接近的优化解。
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