多水平多维IRT模型在学业质量监测中的应用

作者:康春花; 孙小坚; 顾士伟; 曾平飞
来源:江西师范大学学报(自然科学版), 2016, 40(02): 133-139.
DOI:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2016.02.05

摘要

用多水平多维IRT(ML-MIRT)模型对学生学业情况进行分析,进而拓宽该模型的适用范围.首先采用不包含任何预测变量的零模型对项目参数和学生参数进行分析,然后使用包含学生预测变量的MLMIRT模型分析2个预测变量对学生学业能力的影响.研究结果表明:试题的难度基本上贯穿了整个能力量尺,试题也具有较好的区分度,3个能力维度的跨级相关系数均达到了显著性水平,父亲的受教育程度对学生的3个能力维度均有显著影响,而母亲的受教育程度无显著影响.因此,编制的测验较为合理,MLMIRT模型适用于监测学生学业水平,父亲的受教育程度对学生学业水平有着重要影响.

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