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摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯决策理论用于雷达欺骗干扰识别的特征融合方法,针对目前单个的分类器用于识别欺骗干扰信号难以有很高的精度的现状,通过贝叶斯决策理论对雷达欺骗干扰信号的特征进行决策级融合,由于提取的信号特征的离散性,直接运用贝叶斯融合会产生后验概率为零的错误判别,因此引入核密度估计方法对贝叶斯决策理论的特征融合算法进行改进,使其适用于雷达欺骗干扰识别。本发明对基于贝叶斯决策理论的特征融合算法适用于雷达欺骗干扰信号的识别方面进行了改进处理,提升了以往研究单个分类器的欺骗干扰识别准确率,该发明具有较好的通用性和实用性,相比现有技术在干噪比0dB时识别率能够超过90％。
- 出版日期2020-10-9
- 单位合肥工业大学
