基于粒子群优化的高维小波神经网络及其应用

作者：张碧夏; 邢进生

来源：山西师范大学学报(自然科学版), 2013, 27(03): 6-10.

DOI：10.16207/j.cnki.1009-4490.2013.03.001

• 粒子群
• 小波神经网络
• 热连轧产品
• 质量控制 hot-rolling plate
• quality control
• PSO
• wavelet neural network

本文提出一种粒子群优化小波神经网络的新方法.先采用基于梯度下降的误差反传算法调整小波神经网络参数,再使用粒子群算法修正,从而建立了粒子群优化的高维小波神经网络,并将该方法用于构建热连轧产品质量模型.仿真结果表明,此模型提高了预测精度和收敛速度.

• 出版日期2013
• 单位山西师范大学