人工智能乳腺超声系统（AIBUS）应用于乳腺癌筛查中的人群满意度及意愿研究

作者：王梦媛; 严兰平; 周敏; 许彬; 杨道文; 田路路; 赵洵颖; 梁雨; 李佳圆; 罗伟东^*

来源：现代预防医学, 2022, 49(18): 3446-3450.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202203536

• 人工智能
• 乳腺癌筛查
• 满意度调查
• 结构方程模型

目的 调查接受人工智能乳腺超声系统（AIBUS）检查对象的满意度和意愿情况，为改善和提升智能筛查设备提供评价证据。方法 根据美国顾客满意度指数模型，采用Likert 5级评分设计问卷，包含检查效率、检查感知、医疗AI价值感知和意愿4个维度。现场调查成都市双流区参与AIBUS筛查的481名社区女性。采用结构方程模型分析满意度的影响因素。结果 检查对象对AIBUS的满意度总分为（65.58±7.09）（得分率82.0%），满意人数有262人（除意愿维度外满意问卷总分≥48分，占62.83%）。对满意度影响的效应值由大到小依次为检查感知（β=0.893）、医疗AI价值感知（β=0.635）、检查效率（β=-0.256），满意度对意愿影响明显（β=0.885），所有效应值显著。结论 总的说来，检查人群对AIBUS接受程度尚可，还需加强公众对医疗AI的认知，改善检查体验，提高社会对此类设备的接受度。本研究为人工智能筛查设备的推广应用提供需方视角评价思路。

• 出版日期2022
• 单位公共卫生学院; 四川大学; 成都市双流区妇幼保健院