随着大数据技术和数据密集型科研范式的兴起,研究数据作为一种重要学术资源在开放科学中的地位越来越显著。本文分析传统基于机构要求的研究数据管理计划(DMP)在面对越来越多各类学科参与研究数据管理时,其单一性与多学科丰富、复杂的数据形态所导致的适用度低、效率低下等弊端。并对科学欧洲制订的基于特定学科的研究数据管理框架展开深入分析,探讨其在改善科研人员及资助者制订、评估DMP中的作用和机制,为我国研究数据管理(RDM)体系的完善提供借鉴。
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