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摘要
本发明提供的一种基于梯度反转层的远场说话人认证方法,包括：采集声音信号；建立说话人特征提取器、说话人分类器、梯度反转层和距离判别器,说话人分类器与说话人特征提取器相连,距离判别器通过梯度反转层与说话人特征提取器相连,并对说话人特征提取器、说话人分类器和距离判别器进行训练,得到训练好的说话人特征提取器；确定认证最佳阈值；得到注册声音的频率特征图和认证声音的频率特征图；得到注册声音的说话人特征,获取认证声音的说话人特征并加入到注册库；将认证声音的说话人特征与注册库中的说话人特征进行逐一对比认证。还提供了相应的系统。本发明可以在不对输入时域信号进行降噪等处理的情况下,提升远场说话人认证的准确度。
- 出版日期2021-4-25
- 单位华南理工大学
