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摘要
本发明属于织物缺陷检测技术领域,并具体公开了一种成品织物的表面缺陷视觉检测方法,包括步骤：S1、提取成品织物表面图像中的经纬纱倾角,根据经纬纱倾角进行框选,将框选后的图像均等切割为子图像块,构建得到抽象样本矩阵；S2、将抽象样本矩阵的协方差矩阵正交对角化得到新协方差矩阵,根据新协方差矩阵计算各像素特征值,进而重构抽象样本矩阵；S3、通过RPCA法对重构抽象样本矩阵进行纹理背景分离,得到缺陷前景图像；去除缺陷前景图像中的表面粘连线,检测得到成品织物的表面缺陷。本发明能够适应织物倾斜,在降噪预处理同时确保真实缺陷不失真,并能在缺陷分割时有效剔除干扰特征的影响,准确检测成品织物的表面缺陷。
