传统的K-modes聚类算法在计算两个对象之间的距离时,并没有考虑不同属性之间的差异性。针对这一问题,本文基于粗糙集理论引入一种新的距离度量标准——加权重叠距离,并提出一种基于加权重叠距离的K-modes聚类算法WODKM。
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