应用广泛的聚集函数法可将多目标问题转换为单目标问题,但函数设计困难,通用性不强,且优化结果不能直观反映各目标的优化情况。提出了一个基于Pareto占优的多目标人工蜂群算法,改进了邻域搜索策略,给出一个对比实验。实验结果表明,改进算法在个体多样性与对Pareto最优边界的趋近程度方面均有优势。
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