目前大部分矿用设备开停传感器检测阈值固定,需人工手动调整开、停状态判定门限,调整过程复杂、不智能。针对这一情况,提出了一种开停传感器自学习工作方法,方法基于现场实际检测的磁场强度,根据统计学原理进行自学习,获得设备开、停判断门限。实践表明,该方法与现有手动调整电位器或遥控器调整寄存器的方法相比,准确度、灵活性、智能化程序等有了大幅提高,更易于现场使用。
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