统计模式识别和自回归滑动平均模型在设备剩余寿命预测中的应用

作者：廖雯竹; 潘尔顺; 王莹; 奚立峰

来源：上海交通大学学报, 2011, (07): 1000-1005.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2011.07.012

• 健康指标
• 统计模式识别
• 自回归滑动平均模型
• 剩余寿命
• 预测 health index(HI)
• statistical pattern recognition(SPR)
• auto-regressive and moving average(ARMA) model
• remaining useful life(RUL)
• prediction

为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别(SPR)方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型(ARMA)对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备寿命预测进行分析和验证结果表明,该设备评估和预测方法是有效且实用的.

• 出版日期2011
• 单位上海交通大学; 重庆大学