全息搜索策略的改进及在参数优化中的应用

作者：郑启富

来源：计算机与应用化学, 2012, (06): 701-705.

DOI：10.16866/j.com.app.chem2012.06.015

• 全息搜索策略
• 反应动力学
• 参数优化
• 2
• 3-二氟-6-硝基苯酚
• 三氟硝基苯 holographic research strategy
• reaction kinetics
• parameters optimization
• 2
• 3-difluoro-6-nitrophenol
• trifluoro-nitrobenzene

反应动力学模型往往是非线性多极值函数,对其参数优化,传统的确定性优化算法易陷入局部最优。全息搜索策略(HRS)是一种寻优效率较高的确定性优化算法,但只能用于离散系统的优化。通过对连续变量进行离散化处理,并运用迭代计算逐步缩小离散系统与原连续系统的偏差,将复杂的多维连续变量优化问题转化为多个串联的较为简单的离散变量组合优化问题,使HRS只需在有限个离散解中寻优,实现HRS的连续变量优化,并在HRS确定性寻优过程中引入随机性交叉操作,以进一步提高算法的全局搜优效率,由此建立了一种改进的HRS。八维Alpine函数测试表明,改进的HRS的全局优化性能明显优于常规遗传算法(SGA),将其应用于2,3-...

• 出版日期2012
• 单位衢州学院