科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
皮带机声音信号中包含了大量的运行状态信息，因此采集声音信号对于皮带机的故障诊断至关重要，对于皮带机故障声音信号的去噪，现有的小波阈值去噪方法已经无法满足提取强噪声背景下微弱声音信号的要求。本文提出了一种连续型低误差的自适应小波阈值函数，对皮带机故障声音信号进行去噪处理，改进后的阈值为关于分解层数的分段函数，阈值与分解层数成反比，能更好的适应在进行小波分解时噪声系数随分解层数的增大而减小的特征。以某港口采集的声音信号进行仿真实验表明，与软、硬阈值去噪法以及小波模极大值去噪法相比，改进后的算法去噪能力强，估计的小波系数与真实系数偏差低，对原始信号的重构更为精确。
- 出版日期2023
- 单位曲阜师范大学
