在人工智能体的道德设计思路中常被考虑的道德理论主要包括义务论、功利主义和美德伦理，然而义务论的抽象原则和功利主义的伦理计算都忽视了道德情境的复杂性，最终表现出缺乏“情境敏感性”。相反，美德伦理注重经验知识的学习过程，以一种开放、动态的理论特质来适应复杂道德情境，而强化学习同样注重动态学习过程。因此，美德伦理与强化学习具有理论相洽性，二者的结合使人工智能体道德强化学习成为可能，并且这也是立足于现实复杂道德情境之最佳的人工智能体道德设计方案。
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