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摘要
本发明公开了一种锂电池极片表面缺陷的检测系统及方法。本发明的系统包括相互连接的图像预处理模块、改进型极片缺陷深度学习网络；图像预处理模块用于对锂电池极片的原始表面图像进行预处理得到增强图像；图像预处理模块包括去噪模块、增强模块；去噪模块用于对原始表面图像进行K-近邻均值滤波得到去噪图像；增强模块与去噪模块连接,用于通过小波变换的线性调整和多尺度细节增强的方式处理去噪图像的低频分量、高频分量得到增强图像；改进型极片缺陷深度学习网络用于从增强图像中检测锂电池极片的表面缺陷。本发明相比现有技术,能更高效、准确地检测出锂电池极片的表面缺陷。
- 出版日期2023-9-19
- 单位华南理工大学
