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摘要
生物富集因子(BCF)是REACH法规要求的生物积累危害评价指标的关键参数，用实验的方法测定BCF值人力物力花费较大，而用计算的方法预测BCF值可以有效地替代昂贵的实验过程。该研究使用E-Dragon计算了数据集中每个分子的1 666种描述符，并用筛选后的描述符与lgBCF建立了QSAR模型：采用随机森林与支持向量机建立的分类预报模型，随机森林分类模型的准确率为0.89、敏感度为0.89;用基于准确率递减和基尼系数方法的随机森林分类模型筛选出对lgBCF值有重要影响的30个描述符，这些描述符包括ALOGPS＿lgP、MATS6v、TPSA.NO.、GATS7v等；ALOGPS＿lgP和ALOGPS＿lgS是用支持向量机分类模型筛选出的对lgBCF值有重要影响的描述符。
- 出版日期2023
- 单位中国科学院上海应用物理研究所; 泉州医学高等专科学校
