<正>日前,一篇发表在国际杂志e Life上的研究报告中,来自约翰霍普金斯基墨尔癌症中心等机构的科学家们通过研究成功利用机器学习技术来检测癌症患者机体的突变特征,这一算法优于当前的标准分析手段,同时还揭示了与肥胖相关的新型突变特征。研究者Cristian Tomasetti博士表示,突变特征对于当前癌症研究非常重要,因为其能让我们看到潜在风险因素所留下的迹象,比如衰老、吸烟、饮酒、紫外线以及导致癌症发生的BRCA遗传性突变等。
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