摘要

为建立精细化重型货车动态排放清单,通过应用GPS大数据,提出了一种基于实际行驶里程构建重型货车动态排放清单的方法,以山东省潍坊市为例进行方法应用和污染物排放特征分析,并与保有量法进行对比分析.结果表明:(1)基于GPS大数据计算的本地和过境单辆重型货车日行驶里程分别为(126.73±15.24)和(107.10±6.14) km,计算结果更接近于实际状况.(2)2019年重型货车CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC和OC排放量分别为2 811.00、7 334.06、275.90、33.50、344.70、119.02、130.31、69.18和17.69 t,其中过境重型货车各污染物排放量占比范围为73.07%~76.31%.(3)过境重型货车污染物小时排放量呈双峰分布,峰值分别出现在12:00和20:00;本地重型货车小时排放量呈单峰分布,峰值出现在12:00.过境重型货车在青银高速公路上的污染物排放量明显高于其他道路.(4)基于保有量法计算的重型货车污染物排放量高于基于实际行驶里程法的计算结果,2种方法排放量差异在66.80%~74.96%之间.研究显示,潍坊市重型货车污染物排放量以过境重型货车排放为主,基于实际行驶里程可构建本地和过境重型货车高时空分辨率排放清单.

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