基于模糊PSO-BP神经网络的配电网故障选线方法

作者：郝静; 朱锋; 王韵然; 兰华; 许云仕; 李琳琳

来源：电测与仪表, 2011, (12): 53-57.

• 粒子群优化算法
• 故障选线
• BP神经网络
• 零序电流信号 particle swarm optimization
• fault line
• BP neural network
• zero sequence current signals

将模糊粒子群优化BP神经网络的方法引入配电网单相接地故障选线中。通过matlab仿真试验,得出各线路的零序电流信号,并将多种提取的特征量进行信息融合。利用模糊粒子群优化BP神经网络进行故障选线。测试结果表明,与传统模糊BP神经网络选线方法相比,该方法具有训练速度快、误判率低的优点,能够满足电力系统对精度和准确性的要求。

• 出版日期2011
• 单位东北电力大学