ARIMA乘积季节模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用

作者：杨小兵; 汪鹏; 江高峰

来源：公共卫生与预防医学, 2013, 24(06): 39-42.

• 时间序列分析
• 专家建模器
• ARIMA模型
• 流行性腮腺炎 Time series analysis
• Expert Modeler
• ARIMA model
• Mumps

目的构建时间序列分析ARIMA乘积季节性模型,预测武汉市2013年流行性腮腺炎发病趋势,探讨该模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用。方法利用中国疾病监测信息报告系统2005年1月至2012年12月武汉市流行性腮腺炎月发病资料,运用PASW Statistics 18.0专家建模器,考虑季节性因素建立ARIMA预测模型,并将所建模型对2013年流行性腮腺炎月发病率进行预测。结果模型残差序列为白噪声,ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12模型构建理想,能较好地拟合时间序列,2013年流行性腮腺炎月发病高峰在5~7月,至11、12月出现次要高峰。结论专家建模器构建乘积季节性模型拟合效果较好,但在...

• 出版日期2013
• 单位公共卫生学院; 武汉科技大学; 武汉市疾病预防控制中心