AMSR与SVM相结合的人脸识别方法

作者：李扬; 孙劲光; 孟祥福; 丁胜锋

来源：计算机测量与控制, 2012, (03): 823-825+844.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2012.03.062

• 人脸识别
• 光照
• 多尺度Retinex
• 自适应
• 支持向量机 face recognition
• illumination
• multi-scale retinex
• self-adaption
• support vector machine

为解决在复杂光照条件下的人脸识别问题,提出一种自适应多尺度Retinex(AMSR)和支持向量机(SVM)相结合的人脸识别算法;首先,针对多尺度Retinex(MSR)只能处理光照均匀图像的缺点,提出了AMSR算法,该算法在MSR基础上增加了全局非线性对比度增强方法,使图像的灰度能够根据人脸图像的明暗度进行全局自适应调整,实现了各种光照条件下的人脸图像预处理;然后利用SVM多分类算法对人脸图像进行分类;在人脸库的实验结果证明了AMSR+SVM人脸识别算法的有效性。

• 出版日期2012
• 单位辽宁工程技术大学