基于多通道数据融合的跳频信号频率跳变时刻估计算法

作者：蒋鸿宇; 李兵; 肖仕伟; **

来源：信号处理, 2011, (11): 1664-1670.

• 跳频信号
• 数据融合
• 最大似然估计
• Cramer-Rao下界 Frequency hopping signals
• data fusion
• maximum likelihood estimation
• Cramer-Rao lower bound

针对低信噪比条件下宽带高速跳频信号的参数估计问题,提出一种多通道数据融合跳频信号频率跳变时刻估计算法。该算法利用无盲区数字信道化预处理实现宽带跳频信号的全概率、全盲接收,通过数据融合得到一路包含全部频率跳变信息的参考信号,并利用该参考信号进行最大似然估计得到频率跳变时刻精确估计值。给出了所提出跳变时刻估计算法的Cramer-Rao下界并进行实验仿真。理论推导和仿真结果表明:针对一定的输入信噪比,适当选择信道化数和估计时间可实现较高的估计精度。在0dB信噪比条件下,采用16通道数字信道化处理,估计方差小于10~(-3)。

• 出版日期2011
• 单位中国工程物理研究院电子工程研究所