摘要

本文利用NDVI及气象栅格数据,通过趋势分析、相关性分析及距平百分率的算法,对祁连山南坡PUE空间分布特征及驱动因素进行分析。结果表明:(1)16年间祁连山南坡平均PUE及趋势变化均为东南部大于西北部,其中门源县变化最大;(2)人类活动相较于气温和降水对PUE影响更大,而PUE与气温呈正相关与负相关面积基本相等,几乎与整个研究区域降雨量呈负相关,与人类活动呈正相关面积略大于负相关;(3)祁连山南坡不同土地利用类型PUE排序:草地<冰川<裸土<水域<灌木林<沼泽<林地<草甸<人工用地<耕地;不同海拔高度PUE排序:2828m~3328m>2328m~2828m>3328m~3828m>3828m~4328m>4328m~4828m>4828m~5328m。