摘要

通过研究叶片含水率(FMC)与水分指数(WI)的相关性可以实现叶片含水率的快速测量,为模拟可燃物含水率随季节、天气变化而变化的规律准备基础,使林火预测预报更加准确。本文以连云港花果山赤松和麻栎两种优势树种叶片为样本,在室内测量其含水率和光谱曲线,利用统计方法分析含水率和水分指数的相关性。结果表明,光谱测量误差会影响叶片光谱反射率,使整个光谱曲线在一定范围内起伏不定,表现出一定的随机性,但当叶片含水率减少时,光谱曲线水分吸收小波谷的变化趋势是一致的,两种树种叶片的FMC和WI之间表现出较强的相关性。在森林火险预报研究中,完全可以利用地面高光谱遥感方法测量WI,用WI指示两种树种叶片含水率。