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摘要
随着新一代人工智能技术的应用，数控机床迎来了新的发展机遇，正在向高精度、高效率、自动化和智能化的方向发展。在新技术中，深度学习因具有减少人为提取特征导致的特征不完备性和较好的迁移学习性，在数控机床的刀具状态检测、误差补偿、故障诊断等方面都有极其重要的作用。对深度学习的研究仍是数控机床智能化的基础，通过介绍深度学习中CNN、DNN、LSTM的结构原理，对深度学习拓展和改进方法在数控机床的误差补偿、故障诊断、刀具检测以及其他领域的应用进行了详细叙述，为未来智能机床的研究发展提供了理论参考。
- 出版日期2023
- 单位天津职业技术师范大学
