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摘要
针对超声成像测井中因各种不确定因素而导致测井图像中出现带状异常区域的现象,通过分析修复异常区域所采用的常规方法尤其是小波域修复方法的不足,文章提出了一种能够有效解决该类问题的全变分2范数有限差分小波域超声测井图像修复算法。首先,设计基于图像相邻行相关值与绝对误差值相结合的"链条"异常区域自动识别算法,实现对异常区域的准确定位;然后,针对全变分小波域图像修复过程中出现的"分片常数"效应,设计一种全变分2范数有限差分小波域修复算法来有效消除该影响。通过实际测井资料处理结果与标准测井图像效果的比对,证明该算法进一步提升了针对"链条"异常区域的修复效果,为后期图像资料中该类状况的修复提供了有效的解决方案。
- 出版日期2016
- 单位武汉理工大学
