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摘要
本发明公开了一种基于颜色通道差值图特征的人脸欺骗检测方法及系统,该方法包括下述步骤：视频数据预处理后选取人脸图像；提取人脸图像得到多个颜色通道图像；计算颜色通道图像之间的差值得到多个颜色通道差值图,并进行归一化处理得到归一化颜色通道差值图；将设置的注意力模块添加到深度卷积神经网络中构建注意力网络；将交叉熵损失与验证损失通过加权结合为总损失；将归一化颜色通道差值图输入注意力网络进行噪声特征学习,根据损失值更新网络权重系数,训练注意力网络,完成训练后保存注意力网络的模型和权重；训练后的注意力网络预测分类结果。本发明能准确提取欺骗噪声特征,提高人脸欺骗检测模型的泛化能力。
