马尔可夫蒙特卡罗的室内定位算法

作者：王跃; 巴斌; 崔维嘉; 逯志宇

来源：西安电子科技大学学报, 2015, (02): 145-149.

DOI：10.3969/j.issn.1001-2400.2016.02.025

• 无线局域网室内定位
• 似然函数模型
• 蒙特卡罗
• 克拉美罗界 WLAN indoor positioning
• likelihood model
• Monte-Carlo
• Cramer-Rao lower bound

针对无线局域网室内定位中接收功率受干扰影响导致位置估计精度偏低的问题,构建基于传播损耗模型的似然函数模型,采用马尔可夫蒙特卡罗抽样方法进行位置估计.该方法将干扰因素构建到模型中,运用随机抽样的方法解决估计问题,具有收敛速度快、估计精度高的优势.理论推导了该模型下坐标估计的克拉美罗界,并在仿真实验中,给出克拉美罗界在定位空间的分布.仿真实验表明,马尔可夫蒙特卡罗抽样方法可精确估计出目标位置,在相同仿真条件下,与共轭梯度法相比,马尔可夫蒙特卡罗抽样方法估计精度高、复杂度低.

• 出版日期2015-5-21
• 单位中国人民解放军信息工程大学